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Modèles multi-états et modèles de durée multidimensionnels


Les documents rassemblés ici traitent de deux problématiques associées aux modèles de durée, la prise en compte de plusieurs états possibles (modèles multi-états) et de l'hétérogénéité (modèles multidimensionnels).


Articles scientifiques

AALEN O.O.; MOGER T.A. [2006] Hierarchical Lévy Frailty Models and a Frailty Analysis of Data on Infant Mortality in Norwegian Siblings, University of Washington, Working Paper.

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GAUZÈRE F.; COMMENGES D.; BARBERGER-GATEAU P.; LETENNEUR L.; DARTIGUES J.-F. [1999] Maladie et dépendance : description des évolutions par des modèles multi-états, Population.

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MONTEIRO A.; SMIRNOV G.V. ; LUCAS A. [2006] "Non-parametric Estimation for Nonhomogeneous Semi-Markov Processes: An Application to Credit Risk", TI 2006-024/2, Tinbergen Institute Discussion Paper

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GUIBERT Q., PLANCHET F. [2018] « Non-Parametric Inference of Transition Probabilities Based on Aalen-Johansen Integral Estimators for Semi-Competing Risks Data: Application to LTC Insurance », Insurance: Mathematics and Economics, Volume 82, Pages 21-36, doi: 10.1016/j.insmatheco.2018.05.004..

GUIBERT Q., PLANCHET F. [2014] « Construction de lois d'expérience en présence d'événements concurrents : Application à l'estimation des lois d'incidence d'un contrat dépendance », Bulletin Français d’Actuariat, vol. 14, n°27.

SCHEIKE T. H. [2001] A generalized additive regression model for survival times, The Annals of Statistics, Vol. 29, No. 5, 1344–1360.

TEODORESCU B.; VAN KEILEGOM I.; CAO R. [2005] Generalized Time-dependent Conditional Linear Models under Left Truncation and Right Censoring, UCL, Working Paper.

WIENKE A. [2003] Frailty Models, Max-Planck-Institut für demografische Forschung, Working Paper.

Thèses

CORLOSQUET-HABART M. [2010] Modélisation, Impact et Gestion du Risque de Pandémie de Grippe en Assurance Prévoyance dans le cadre de Solvabilité 2, UBO, Thèse de doctorat.

DEMIRIS N. [2004] Bayesian Inference for Stochastic Epidemic Models using Markov chain Monte Carlo Methods, Université de Nottingham, PhD Thesis.

DETAIS A. [2008] Maximum de vraisemblance et moindres carrés pénalisés dans des modèles de durées de vie censurées, Université de Toulouse, Thèse de doctorat.

DUPUY J.F. [2002] Modélisation conjointe de données longitudinales et de durées de vie, Université Paris 5, Thèse de doctorat.

FOUCHER Y. [2007] Modèles semi-markoviens : Application à l'analyse de l'évolution de pathologies chroniques, Université Montpellier 1, Thèse de doctorat.

FAUVERNIER M. [2019] Splines multidimensionnelles pénalisées pour modéliser le taux de survenue d’un évènement. Application au taux de mortalité en excès et à la survie nette en épidémiologie des maladies chroniques, Université Lyon 1, Thèse de doctorat.

HORNY G. [2006] Modèles de durée multivariés avec hétérogénéité multiple : application au marché du travail, ULP, Thèse de doctorat.

LOPEZ O. [2007] Réduction de dimension en présence de données censurées, Université Rennes 1, Thèse de doctorat.

SAINT PIERRE P. [2005] Modèles multi-états de type markovien et application à l'asthme, Université Montpellier 1, Thèse de doctorat.

VIALLON V. [2006] Processus empiriques, estimation non paramétrique et données censurées, Université Paris 6, Thèse de doctorat.

Mémoires d'actuariat (plus de références)

LEPEZ V. [2009] Trajectoires en dépendance des personnes âgées : modélisation, estimation et application en assurance vie, CEA

Présentations

GUIBERT Q. [2014] Utilisation de modèles multi-états en assurance de personne, ISFA, support de cours (des exemples de code R sont également fournis)