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R et les valeurs extrêmes


Cette page est consacrée à la description de l'utilisation de R dans le cadre de l'étude de valeurs extrêmes.

Une page de ressources (fichiers et packages) lui est associée.

Le modèle log-normal /Pareto

Contexte


On se place dans le contexte d'une distribution positive : montants de sinistres, exp(-x(t)) où x(t) est une série de rendements d'un actif financier, etc. On utilise la distribution log-normale / Pareto comme alternative à l'utilisation de techniques de valeurs extrêmes pour "capturer" les événements extrêmes.

Références

PLANCHET F.; THEROND P. [2007c] « Model risk and determination of economic capital in the Solvency 2 project », Proceedings of the 17th AFIR Colloquium.

Mise en oeuvre

L'exemple s'appuie sur l'historique des rendements quotidiens du CAC 40 entre le 01/03/1990 et le 19/08/2008. Le modèle est ajusté par la méthode du maximum de vraissemblance. Il s'appuie sur le script ajustement.r, qui nécessite également log_vraissemblance.r et lnPareto.r.

Scripts écrits par Frédéric PLANCHET et Marc JUILLARD © 2007-2008