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Ressources R pour les modèles de durée


Cette page contient les fichier utilisés pour les exemples d'utilisation de R dans le cadre de modèles de durée.
1- Fichiers

Description
Fichier


Lissage de Whittaker-Henderson en dimension 1 (WH_1) et 2 (WH_2)


Outils pour les modèles de durée (ajustements paramétriques et semi-paramétriques, calculs d'expositions, etc.)
Version 2.16 du 20/11/2021


Construction du tableau de données pour le modèle de Cox avec covariables dépendant du temps (voir ce document)
Fold.r


2- Packages

survival


Survival analysis: descriptive statistics, two-sample tests, parametric accelerated failure models, Cox model. Delayed entry (truncation) allowed for all models; interval censoring for parametric models. Case-cohort designs.

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MortalitySmooth
Smoothing one- and two-dimensional Poisson counts with P-splines specifically tailored to mortality data. Extra-Poisson variation can be accounted as well as forecasting. Collection of mortality data and a specific function for selecting those data by country, sex, age and years.

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ELT


Build experience life tables; see http://www.ressources-actuarielles.net/gtmortalite.

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prodlim


Nonparametric estimation of survival and sub-distribution functions in event history analysis. The package provides extensions to competing risks, multi-state models and interval censored observation. The model specification is adapted from the survival package.

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KernSmooth


Functions for kernel smoothing (and density estimation) corresponding to the book: Wand, M.P. and Jones, M.C. (1995) "Kernel Smoothing".

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demography


The demography package for R contains functions for various demographic analyses. It provides facilities for demographic statistics, modelling and forecasting. In particular, it implements Lee-Carter forecasting and variations, and Hyndman-Ullah forecasting.

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timereg
Semi-parametric Timevarying Regression Survival Regression Software

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