Mise en place des modèles prédictifs du renouvellement en assurance automobile
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Domaine(s)Mémoire
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Type de document Mémoires
sociétéSAHAM Assurance
Auteur(s) EL AHMER O.
Numéro
Date de référence 09/05/2017


Résumé

Dans un contexte économique de plus en plus exigeant en termes de performances financières, le risque lié au comportement de l’assuré prend toute son ampleur dans l’atteinte des objectifs de chaque compagnie. Ce mémoire a été réalisé sur la base d’un contrat d’assurance automobile et a pour objet l’étude du comportement de renouvellement ou non du contrat d’assurance automobile. Ainsi, après une étude préliminaire de la base de données, l’élaboration du modèle prédictif se fera à l’aide d’une analyse discriminante, une régression logistique et un arbre de décision. Chaque modèle sera appliqué sur un échantillon de travail extrait de la base de données, puis ce même modèle sera appliqué à un échantillon test afin de juger de sa pertinence. Quant à l’outil technologique de l’étude, nous avons profité des possibilités fonctionnelles et techniques offertes par les plateformes SAS 9.1, SAS Entreprise Guide et IBM SPSS. Nous nous sommes appuyés sur des méthodes classiques de statistiques et modélisations actuarielles probabilisées et des techniques de Data Mining. L'objectif de cette étude est d'apporter au Pôle d'Actuariat et Réassurance de la compagnie SAHAM Assurance une solution pratique pour une fidélisation de ses clients.

Abstract

In an economic context that is increasingly demanding in terms of financial performance, the risk associated with the insured's behavior becomes more important in achieving the objectives of each company. This study was carried out on the basis of an automobile insurance contract and aims to study the behavior of renewal or not of the contract of automobile insurance. Thus, after a preliminary study of the database, the predictive model will be developed using discriminant analysis, logistic regression and decision tree. Each model will be applied to a work sample extracted from the database, and then the same model will be applied to a test sample to judge its relevance. As for the study's technological tool, we took advantage of the functional and technical capabilities offered by the SAS 9.1 platform, SAS Enterprise Guide and IBM SPSS. We have relied on conventional methods of statistics and probabilistic actuarial modeling and Data Mining techniques. The objective of this study is to provide SAHAM Assurance's Actuarial and Reinsurance Cluster with a practical loyalty solution for the client.

Mémoire complet

>p1315227 EL AHMER OUMAIMA.pdf

Lien permament : https://www.ressources-actuarielles.net/C12574E200674F5B/0/FF787771527BEDE6C12580F4006F7E2D