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Modèles de durée et apprentissage statistique
Les méthodes d'apprentissage statistique ont également des applications dans le cadre des modèles de durée. Quelques références de base sur ce sujet sont rassemblées ici.
Articles scientifiques
Deprez D., Shevchenko P.V., Wüthrich M.V. [2017]
Machine Learning Techniques for Mortality Modeling
, WP 17-10, Macquarie University.
Giunchiglia E., Nemchenko A., van der Schaar M. [2018]
RNNSURV: a Deep Recurrent Model for Survival Analysis”. In: Department of Engineering Science
, University of Oxford, UK.
Schmid M., Wrigh M.N., Ziegler A. [2016]
On the use of Harrell’s C for clinical risk prediction via random survival forests
. Expert Systems with Applications, Volume 63, 30 November 2016, Pages 450-459.
Tibshirani R. Friedman G.H., Hastie T., Noah S. [2011]
Regularization Paths for Cox’s Proportional Hazards Model via Coordinate Descent
. Journal of Statistical Software 39(5).
Verweu P.J.M.; Van Houwelingen H.C. [1994]
Penalized likhood in Cox regression
, Wiley and Sons.
Wang P., Yan L., Chandan R.K. [2017]
Machine Learning for Survival Analysis: A Survey
. arXiv:1708.04649.
Livres
Planchet F., Robert C.Y. (editors) [2020]
Insurance data analytics : some case studies of advanced algorithms and applications
, , Paris: Economica.
Mémoires
Defransure M.A. [2021]
Analyse des déterminants de l'intensité d'entrée en dépendance à l'aide de méthode de régressions pénalisées
, Mémoire d’actuaire, CNAM.
Ferbach L. [2022]
Sequential Mortality Modeling with Deep recurrent Models
, Mémoire d’actuaire, ENSAE.
Guilbaud C. [2018]
Nouveaux modèles d'analyse et de projection de la mortalité, application à la population française
, Mémoire d’actuaire, Dauphine.
Le Louarne J.F. [2022]
Détection robuste des changements d’intensité - Application à l’assurance emprunteur
, Mémoire d’actuaire, ISFA.
Niakh F. [2022]
Apport du Machine Learning dans l'analyse multivariée de la sinistralité des contrats emprunteur
, Mémoire d’actuaire, ENSAE.
Semi L. [2022]
Étude des déviations de mortalité par partitionnement récursif et modèle linéaire généralisé
, Mémoire d’actuaire, Dauphine.