CEA Lloyd /

Analyse de la sinistralité du Portefeuille Auto "Lloyd" & mise en place d'un tarif technique

Domaine(s)	Mémoire
formation(s)	CEA () / resp.: / intervenant:

Informations sur les documents

Type de document	Mémoires
société	Lloyd
Auteur(s)	SELLAOUTI Y.
Numéro
Date de référence	03/29/2016

Mémoire confidentiel jusqu'au 29/03/2021

Résumé

Ce mémoire s’inscrit dans la cadre du Redressement du Portefeuille Auto du « LLOYD Tunisien » et une refonte de son Tarif Technique. Dans un premier temps, nous nous sommes familiarisés avec le marché tunisien d’assurance auto en termes de produits, garanties, usages et cadre réglementaire ainsi que l’environnement des systèmes d’informations de la compagnie. Grâce aux variables construites et l’élaboration d’indicateurs appropriés appliqués aux données du portefeuille de l’année 2007 à l’année 2013, nous avons réussi dès nos premières analyses à relever les biais tarifaires induits par les contraintes réglementaires et concurrentielles pesant sur le marché de l’Assurance Auto en Tunisie. L’analyse statistique, menée par la suite, a permis de cibler les segments les plus sinistrés et optimiser le redressement du Portefeuille. Cette étude a contribué fortement à l’amélioration des résultats financiers du « LLOYD Tunisien » dont la sinistralité s’est améliorée d’au moins 5 points de S/P en 2014. Ensuite nous avons opéré de la modélisation économétrique pour établir un premier tarif technique. Nous nous sommes appuyés sur des tests d’adéquation et le modèle linéaire généralisé. Nous avons plus au moins réussi à modéliser le nombre de sinistre pour quelques garanties et notamment en dommages corporels.

Abstract

This thesis has been conducted in an overall context of stabilization of the Motor portfolio of Lloyd Tunisien and a revision of the motor technical tariffs. First, we have studied the Tunisian market of the motor insurance, products, tariffs as well as the legal framework and the IT system of the company We have then built some appropriate variables and indicators applied to the information available from year 2007 till 2013. It was clear that some tariffs were not adequate and very far from the technical rates because of market and legal constraints, the motor insurance being heavily regulated in Tunisia The statistical analysis has enabled us to identify the segments with a high loss and define some precise measures to improve the loss ratio of the portfolio. This study helped a lot in the improvement of the financial results of Lloyd Tunisien. The loss ratio has improved by at least 5% in 2014. Last, we have tried to define an econometric model in order to put in place a first technical tariff. We have used for that adequacy tests and the Generalized Linear Model. We have more or less managed to model the number of claims for some benefits especially the body injuries under the third part liability benefit.

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